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Triagem por IA multimodal para passivos de receptores nucleares e endócrinos antes da bancada. →

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Novas Abordagens Metodológicas (NAMs) alinhadas à OCDE e ANVISA →

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Iterchem conquista fomento institucional apoiado por CNPq, FAPEG e MCTI →
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Triagem por IA multimodal para passivos de receptores nucleares e endócrinos antes da bancada.
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Triagem pré-clínica de candidatos e perfil de segurança de receptores nucleares.
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Evidências ligando segurança de ingredientes ativos e persistência de resíduos.
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NAMs livres de animais da OCDE para sensibilização dérmica e alertas endócrinos.
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Avaliação toxicológica de substâncias não-intencionalmente adicionadas (NIAS).
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Desriscamento prévio para novas entidades químicas antes da síntese em bancada.
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Pesquisa & Publicações

Ciência institucional.
Segurança regulatória.

Comunicados institucionais, notas metodológicas sobre IA explicável e avanços em toxicologia computacional da equipe Iterchem.

Arquitetura de centro de pesquisa científica institucional
OUT 2026 · Fomento Institucional

Iterchem conquista fomento público de pesquisa e inovação para avançar o EndoXplain

Com apoio da FINEP, FAPEG, CNPq e MCTI no âmbito do Programa Centelha 3 GO, a Iterchem acelera o desenvolvimento da plataforma de IA explicável EndoXplain.

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Cientista conduzindo bioensaios analíticos em microscópio laboratorial
SET 2026 · Metodologia

Além do QSAR caixa-preta: IA explicável e incerteza na triagem endócrina

Por que scores isolados falham na toxicologia regulatória — e como a combinação de explicabilidade estrutural com incerteza explícita transforma a priorização de moléculas.

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Pesquisadora avaliando relatórios computacionais de segurança
AGO 2026 · Segurança Regulatória

Novas Abordagens Metodológicas (NAMs): Conectando modelos preditivos ao fluxo regulatório

Como a toxicologia in silico auditável apoia a avaliação de segurança sem testes animais em cosméticos, agroquímicos, embalagens e fármacos.

Ler Artigo →

P&D Institucional · Química Regulatória

Antecipe a toxicidade antes da síntese.

Implemente o EndoXplain no seu pipeline de descoberta sob acordo mútuo de confidencialidade (NDA).

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Iterchem

Deep tech de toxicologia computacional e motor de decisão molecular. Unificando síntese química, triagem de bioatividade e dossiês regulatórios auditáveis.

Goiânia, GO · Brazil
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