Inteligência química.
Certeza regulatória.

IA para priorizar moléculas candidatas, antecipar riscos toxicológicos e entregar evidências prontas para auditoria.

Iterchem Physical Borosilicate Molecular Scaffold and Regulatory Layers

Apoiado por programas de fomento à pesquisa científica e inovação tecnológica

Logo CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Logo FAPEG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás
Logo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Governo Federal
Logo LCi - Laboratory of Cheminformatics

Portões de Decisão

Reduzindo o risco molecular em cada etapa crítica de decisão.

O EndoXplain opera antes da síntese experimental, transformando incertezas toxicológicas em evidências regulatórias auditáveis.

Gate 01 // Pré-Síntese Priorização de Scaffolds

Triagem de Candidatas

Rastreie bibliotecas químicas virtuais e séries de análogos in silico. Antecipe afinidades a receptores nucleares, alertas estruturais mutagênicos e passivos antes da bancada.

< 24 Horas

para mapear passivos moleculares em coortes de moléculas.

Gate 02 // Seleção de Ensaios Otimização de Ensaios

Otimização de Bancada

Elimine passivos tóxicos antes de comprometer recursos. Direcione o investimento de bancada exclusivamente a moléculas de alta confiança em painéis OECD TG 455 e NAMs.

Ensaios Focados

concentrando o investimento experimental em moléculas desriscadas.

Gate 03 // Revisão Regulatória Conformidade de Dossiês

Inteligência Regulatória

Una farmacologia computacional às exigências regulatórias. Gere dossiês auditáveis com atribuições estruturais SHAP formatados para ANVISA, FDA e OCDE.

Pronto para Auditoria

dossiês rastreáveis estruturados para submissão a agências.

Microplate assay with amber wells

Tese

Auditável por definição.
Construído para defesa regulatória.

Cada predição é acompanhada de justificativa mecanicista, permitindo aos reguladores inspecionar a evidência estrutural, não apenas um escore numérico.

Crystalline borosilicate molecular model

Plataforma / EndoXplain

Da hipótese molecular a evidências prontas para auditoria.

Um motor computacional conectando química molecular e toxicologia regulatória, substituindo ferramentas QSAR isoladas por modelos explicáveis e auditáveis.

01 / Triagem de Descoberta

Co-desenvolvimento de decisão

Fluxos preditivos calibrados aos marcos de química interna e critérios de triagem da sua equipe, substituindo templates genéricos por lógica auditável.

Padrão: Marcos Customizados · ANVISA · FDA IND
02 / IA Multimodal

Modelagem molecular multimodal

Representações em grafos 2D, geometrias de sítios de ligação 3D e distribuições históricas de bioensaios unificadas em um único motor coerente.

Padrão: Receptores Nucleares · Mutagenicidade · Desregulação Endócrina
03 / Atribuição Mecanicista

Mapeamento de passivos por subestrutura

Cada passivo é resolvido em farmacóforos específicos e interações de bolsa via mapas SHAP, revelando o mecanismo antes do compromisso de bancada.

Padrão: Atribuições SHAP · Mapeamento Farmacofórico · OECD NAMs
04 / Evidência Regulatória

Dossiês rastreáveis para auditoria

Intervalos calibrados de incerteza e dossiês exportáveis estruturados para atender aos requisitos de ANVISA, FDA, OCDE e EPA para submissão direta.

Padrão: ICH M7 · OECD TG 455 · EFSA TTC · Exportável JSON/PDF

Segurança & PI

Química confidencial permanece confidencial.

Projetado para pipelines pré-clínicos onde um único scaffold inédito representa anos de capital e exclusividade de patente — garantindo a segurança diretamente pelos métodos de integração que disponibilizamos.

Isolamento estrito de PI e zero retenção

Estruturas de clientes são processadas em ambientes isolados. Moléculas proprietárias transmitidas nas integrações jamais são retidas ou usadas para treinar modelos globais.

Segurança pelos métodos de integração

Conectores via API com criptografia ponta a ponta (mTLS), tokens de escopo restrito e endpoints isolados que se integram direto ao seu fluxo de P&D sem expor estruturas químicas.

Auditoria criptográfica imutável

Pesos de modelos versionados, distribuições de treino registradas e logs de execução imutáveis gerados em cada predição integrada.